Aplicações no campo da saúde, usando Inteligência Artificial

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 Análise e previsão de: 

• Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNT)
• Doenças Gastrointestinais  Funcionais (DGIF)

A análise  de dados e previsão de doenças é vital. Elas permitem que as equipes das organizações  acessem e analisem dados para melhorar a qualidade dos serviços, reduzir desperdícios, aprimorar  estratégias das políticas de saúde e façam previsões de DCNT e DGIF.

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Diagnóstico precoce de pacientes com maior risco para doenças crônicas não transmissiveis na atenção primária, usando inteligência artificial: Arquitetura da aplicação

Acesse o site da aplicação : https://piprdc.cloud/

Artigo públicado:  Inteligência Artificial na atenção primária: Plataforma inteligente de previsão de risco para doenças crônicas não transmissívei

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Ferramentas de IA na reprodução assistida

. Modelos de Previsão do Número de Oócitos (MPNO)

. Modelos de Segmentação de Análise da Qualidade de Oócitos (MSAQO)

. Modelos de  Segmentação Analise da Qualidade do Sêmen (MSAQS)

. Modelos de Predição  de Desenvolvimento e Seleção do Blastocisto de Alta Qualidade (MPDSBAQ)

.Modelos de Previsão de Resultados Reprodutivos combinando dados de imagens time-lapso (MP2R)

O sucesso nos protocolos da Técnica de Reprodução Assistida depende de cada etapa individual dos procedimentos de FIV e Transferência de Embriões (TE). Eles são complexos, exigem precisão, exatidão e experiência. Há muitos desafios na fertilização e nos resultados da gravidez.

Fertilização in vitro e transferência de embriões
Ferramentas de IA na reprodução assistida para melhorar a tomada de decisão e resultados clínicos:  Arquitetura da aplicação

Últimas do nosso blog

Há muitos passos em direção a Transformação digital na área da sáude

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Informações sobre a mortalidade por ano, sexo, grupos de DCNTs e faixa etária no município na palma da sua mão.

Transformamos desafios complexos em ações concretas que melhoram as organizações e a vida das pessoas.  Seja você um gestor da área de saúde, médico, biomédico ou  pesquisador, com o App ASIM, encontrará informações valiosas em seus dados sobre a saúde da população de seu municipio para superar desafios como: Aprimoramento de  estratégias das políticas de saúde e enfrentamento das DCNTs, melhorar a vigilância epidemiológica,  construir boletins relevantes para o direcionamento assertivo das campanhas de saúde pública no município etc.

Medicina 5P e Inteligência Artificial na predição de câncer.

Câncer ou neoplasia é o nome genérico de um grande grupo de distúrbios, incluindo câncer colorretal, mama, próstata e pulmão causadas por diferentes fatores em vários níveis.
Dados do MS / INCA, 2020 mostram que a incidência estimada de câncer de próstata, colorretal e pulmão nos homens é de 47,2%. Nas mulheres, a incidência estimada de câncer de mama, colorretal e pulmão é de 44,5%. Portanto, é muito importante conhecer informações sobre o perfil dos diferentes tipos de câncer e fatores preditivos significativos incluindo bioquímico, comportamental, clínicos etc., para prever o aparecimento dessas doenças, antes que elas se manifestem.
A medicina 5P tem buscado compreender a complexidade das doenças em todos os seus aspectos e utilizar as informações recuperadas para um cuidado mais centrado no paciente. Especificamente, os campos preditivo e de precisão da medicina 5P têm assumido um papel crucial em conjunto com a Inteligência Artificial (IA) para mudanças de cenários.

Um App para predição de Diabetes usando Aprendizagem de Máquina.

Diabetes tipo 2, por exemplo é uma das DCNTs previsível, evitável, mais comum em adultos com idade acima de 30 anos. Ela tem colocado as pessoas em maior risco de complicações agudas, incluindo cetoacidose diabética, estado hiperglicêmico hiperosmolar ou morte. Complicações graves a longo prazo incluem doenças cardiovasculares, derrame, doença renal crônica, úlceras nos pés e danos aos olhos. Prever essa doença nas pessoas contribuirá para o aumento de sobrevida.

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A população global está próximo de atingir oito bilhões. A medida que isso acontece, cresce também a demanda por recursos de saúde entre outros. Nesse sentido buscamos criar um futuro-presente fundamentado em medicina 5P e Inteligência Artificial, orientados para a predição precisa de uma ou múltiplas Doenças Crônicas Não Transmissiveis(DCNT). A Plataforma Inteligente de Predição de Doenças Crônicas (PIPRDC), além de auxiliar os médicos na conexão do paciente ao tratamento/rastreamento correto para cuidados preventivos oportunos, contribui para que as pessoas conheçam seus riscos de desenvolver uma ou múltiplas DCNT, façam escolhas de vidas mais saudáveis e aumento da sobrevida.
#futuro #medicina #doençascrônicas #inteligenciaartificial